Goose Goose Duck 3.12.00

×Close

Скриншот Goose Goose Duck

Goose Goose Duck — увлекательная стратегическая многопользовательская онлайн-игра, разработанная как пародия на популярные социальные дедуктивные игры. Продукт является практически копией всемирно популярной Among Us, поэтому игровой процесс будет знаком всем, кто в нее играл. Здесь вам также необходимо выжить до конца игры или убить всех остальных персонажей соответственно. 

При старте игры вы будете случайно назначены одной из двух возможных ролей: вы можете стать гусем или уткой. Если вы окажетесь уткой (скрытным предателем), вашей задачей будет уничтожить всех гусей в игре, избегая при этом обнаружения. В то время как, если вы оказываетесь гусем (членом команды), вашей целью будет выполнение миссий для ускорения процесса и поиска утки, пока не стало слишком поздно.

Графика Goose Goose Duck выполнена в карикатурном стиле, что добавляет игре особого юмора и невынужденной атмосферы. Звуковое оформление удачно подчеркивает атмосферу и включает в себя смешные звуки персонажей и различные звуковые эффекты. В целом, игра обладает достаточно увлекательным геймплеем и однозначно заслуживает вашего внимания. 

Особенности Goose Goose Duck

• Множество предметов для индивидуализации персонажей. 
• Уникальное графическое оформление и звуковое сопровождение.
• Несколько режимов игры. 
• Встроенный голосовой чат.
• Активное игровое сообщество.
• Регулярные обновления и добавление контента в игру. 
• Игра распространяется бесплатно с возможностью покупки различных косметических предметов.

Недостатки Goose Goose Duck

• Не всегда стабильная работа серверов.

Изменения в последней версии

• Вы даете другим игрокам высокий голос во время встреч. Повторное использование убьет их. Ваши задания фальшивые.
• Эксклюзивно для Carnival. Заменяет Party Duck.
• Фильтрация достижений: игроки теперь могут фильтровать свои достижения (выполненные, в процессе или невыполненные)
• Шкала прогресса общего достижения
• Новая анимация способности Hoot & Seek Super Reset
• Исправления ошибок и оптимизации